python使用scatter绘制散点图，同时画出表格背景(背景网格)，最后在图中写或者标记出坐标

强 1年前 ⋅ 723 阅读

这里有一个需求，想要绘制散点图，我们知道python里面有个pyplot。但是绘制散点图的时候可能就不知道里面有哪些方法，想要绘制我们想要的效果，感觉就不是那么顺手。这里我介绍下可能用到的函数。首先没有关注我的，请先滑到页面最底部，先关注下本站的公众号。接下来，我们先看看画出来的最终结果图，如下：
scatter_val.png
那么我们是如何做到这样的，接下来，我们一一介绍下怎么实现的。步骤如下：
1.先导入我们需要使用到的pyplot包

import matplotlib.pyplot as plt

2.创建数据，

# 下面的x与y的是一一对的
# 也就是[1,9]，[2,3]，[3,4]，[4,5]，...这些点
x = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 6, 8, 9]#随机写的x取值
y = [9, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 2, 1]#随机写的y取值

3.使用scatter函数画出散点图

plt.scatter(x,y)#画出散点

4.设置x轴的标签，y轴的标签，以及散点图标题

# 解决中文乱码问题
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['STSong']
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False
plt.xlabel("x的取值")  # 设置横轴（x）标签 
plt.ylabel("y的取值")  # 设置每个图中纵轴（y）的标签
plt.title("散点图")  # 设置标题

5.展示图片

plt.tight_layout()  # 自动调整参数，使之填充整个图像区域
plt.show()  # 展示图片

执行上面的代码后，结果如图：
scatter.png

6.如果我们想要展示背景网格怎么办？那么我们就使用背景网格代码，代码放入到plt.show()之前即可

plt.grid(linestyle='-.', color='orange')  # 画出每个图中的网格

执行结果如下：
scatter_grid.png

7.现在我们发现，光有背景网格，看起来方便，但是具体某个点的坐标我们还得看x轴和y轴来确定，那么我们该怎么办？当然是直接在图上标记出来，标记代码如下：

# 将点的值描述出来
for i in range(len(x)):
    plt.text(x[i],y[i],"({},{})".format(x[i],y[i]))
#代码的主要功功能就是直接找到对应的点（x,y），并在点的位置写出坐标值

执行结果如图：
scatter_val.png

8.最后，整体代码如下：

import matplotlib.pyplot as plt
# 下面的x与y的是一一对的
# 也就是[1,9]，[2,3]，[3,4]，[4,5]，...这些点
x = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 6, 8, 9]#随机写的x取值
y = [9, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 2, 1]#随机写的y取值
plt.scatter(x,y)#画出散点
# 解决中文乱码问题
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['STSong']
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False
plt.xlabel("x的取值")  # 设置横轴（x）标签
plt.ylabel("y的取值")  # 设置每个图中纵轴（y）的标签
plt.title("散点图")  # 设置标题
plt.grid(linestyle='-.', color='orange')  # 画出每个图中的网格
# 将点的值描述出来
for i in range(len(x)):
    plt.text(x[i],y[i],"({},{})".format(x[i],y[i]))
plt.tight_layout()  # 自动调整参数，使之填充整个图像区域
plt.show()  # 展示图片

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